量子计算与量子通信是《“十三五”国家科技创新规划》的重要战略方向,规划强调要推进量子通信城域和城际网络等重大应用.QKD集成化、小型化和抗噪声是量子信息技术产业应用和城域、城际网络规模应用亟需解决的关键技术问题.

当前QKD系统采用分立器件,体积较大,光源弱脉冲的精密控制和探测实验技术工程化难度大.以集成光学为技术方案的量子器件集成和量子信息处理成为研究热点.LIU等^[11]提出一种波导集成量子器件,可实现保真度为0.93的轨道角动量转换,通过控制入射光的相位高效灵活地调制轨道角动量(图1).MARTIN等^[12]提出766 nm光源和集成量子耦合光路的量子芯片(图2),利用光通信集成技术实现量子中继芯片.

图1 集成波导涡旋光束发生器的示意图与波导中的全息光栅原理[11]
Fig.1 Schematic illustration of the proposed vortex beam generator on the integrated waveguide and the principle of the holographic grating on waveguide[11]

图2 表面PPLN波导源量子中继芯片实验示意图[12]
Fig.2 Schematic experiment of surface PPLN waveguide source quantum relay chip[12]

2017年,SPRING等^[13]在二氧化硅芯片上集成了5个宣布式单光子源阵列,其二阶自相关函数g²(0)=0.03±0.01, 重复频率约为200 kHz.这表明可将多个宣布式单光子源集成在单个芯片上,以提高重复频率.BELHASSEN等^[14]基于III-V族材料,将宣布式单光子源和分束器集成在单一芯片上,并进行Hanbury-Brown and Twiss(HBT)实验,获得二阶自相关函数g²(0)=0.10±0.02, 但是重复频率只有200 Hz.2016年,WANG等^[15]在集成光子芯片系统中实现了路径-偏振转换,6个量子态的平均保真度为98.82±0.73%.2017年,SIBSON等^[16]制作了基于InP的QKD发射端和基于氮氧化硅的QKD接收端,经过20 km光纤传输后实现了1.05%的低量子误码率.2019年,潘建伟等^[17]提出超低损耗光路的三维集成Boson采样方案(图3),在60模干涉仪中进行了20个单光子的实验.

图3 三维集成Boson采样芯片[17]
Fig.3 Three-dimensional integrated Boson sampling chip

在无源器件方面,可在硅基材料上设计集成微米尺度的耦合器、分束器、相位调制器、微环滤波器、光延时线和阵列波导光栅等分立元器件.郭邦红等在互补金属氧化物半导体(complementary metal oxide semiconductor, CMOS)的集成光学平台上研究了多种纳米波导,如基于纯电解质波导的超宽带波片^[18]和能够实现单向轨道角动量转换的集成波片^[19].YANG等^[20]研究了硅基多模波导集成的马赫-曾德尔(Mach-Zehnde, M-Z)干涉仪,其消光比大于20 dB,30 nm波长范围内波长相对于温度的稳定性为±10 pm/K.

在利用超导量子芯片实现量子计算方面,因为加工技术成熟,易于扩展,且集成度高,具有较好的应用前景,目前主要是基于约瑟夫结实现超导量子位.加拿大D-wave公司2 000量子位的量子退火机、美国Google公司72量子位的量子计算机以及IBM公司的量子计算机是该方案的典型代表.

采用经典(非可逆)计算方式的芯片在计算时一定伴随着能量的耗散,随着芯片集成度的急剧增加,热效应将更加显著,最终导致芯片损坏,于是IC将达到极限尺寸.另外,如果尺度继续减小就到了量子力学的适用范围,量子芯片器件必将成为未来量子科学应用领域的关键技术.

已有多种方法可实现量子位操控,如核磁共振(nuclear magnetic resonance, NMR)、光量子、囚禁离子和超导等.经过50年的发展,核磁共振对耦合二能级量子系统的动力学控制达到了新的水平.目前,基于核磁共振技术的量子控制和计算可精确地控制达12个量子位的系统^[21],如龙桂鲁教授团队开发的基于核磁共振体系的量子计算云平台^[22].

光量子计算方案基于光子自由度(偏振、空间和轨道角动量等),采用线性光学元件作为量子门,通过单光子探测器实现量子测量.WANG等^[23]利用6个光子的3个自由度实现了18个量子位的操控.TANG等^[24]制作了49×49个节点的光子芯片,并在该芯片上实现了两维的量子行走.

1995年CIRAC等^[25]提出,可以使用激光将离子冷却并囚禁于真空中,则该离子就可作为量子位进行基本的量子逻辑门操作.因为同时满足量子计算5个基本准则和量子网络2个准则^[26],囚禁离子被认为是最有希望实现大规模量子计算和量子网络的物理系统.美国IonQ公司和马里兰大学团队^[27]基于13个¹⁷¹Yb⁺构成的囚禁离子系统,实现了11个量子位全连接的可编程量子计算机,宣称采用相同装置,成功加载了超过150个离子,并在高达79个量子位中进行选择性的单量子位旋转.清华大学金奇奂研究组将囚禁离子系统的退相干时间延长到了10 min^[28],并实现了任意量子位之间的全局纠缠门^[29].

在超导量子位操控方面,加拿大D-wave公司2011年发布了具有128个量子位的量子计算机,2017年发布的D-wave 2000Q系统具有2 000个量子位^[30].但D-wave公司的量子计算机是基于量子隧穿效应实现的量子退火(quantum annealing),与通用量子计算机差异较大.Google和IBM公司在超导量子位操控方面目前处于领先地位,二者已经分别可以控制72 bit和50 bit^[31].在中国,本源量子计算科技有限责任公司发布了超导量子计算云平台^[32],浙江大学等多家单位合作实现了20个量子位操控^[33].

由于量子叠加原理, n量子位可同时处于2ⁿ种状态(一个量子位的任意状态可用图4中布洛赫球上的点来表示),当量子计算结束时,通过量子测量,这2ⁿ种状态将坍塌到其中一种确定的状态,如此完成并行计算.

图4 布洛赫球中量子比特
Fig.4 Qubits in a Bloch sphere

1996年,SHOR^[34]提出一个能在多项式时间内求解给定整数质因子的量子算法.GROVER^[35]提出GROVER量子搜索算法.表1是几种典型的量子算法的实验实现^[36].

量子纠缠叠加原理使量子位比经典位能处理更多信息,这就是量子计算机相对于经典计算机的优势.量子计算机的1次操作同时完成了对2ⁿ个数据的操作,相当于经典计算机完成了对2ⁿ个数据的并行处理.基于量子力学原理的量子计算机是下一代计算革命的关键所在.

表1 几种量子算法解决 “最大”问题的实验实现[36]
Table 1 Experimental implementation of several quantum algorithms to solve the “biggest” problem[36]

LARSEN等^[43]通过实验产生了3×10⁴个纠缠模式的二维簇态(图5),可用于连续变量的量子计算.IBM和Google公司在量子计算机研究领域处于领先地位.2017年4月,Google公司开发出9个量子位的量子计算芯片; 5月IBM公司推出17个量子位的量子计算芯片; 10月17日Intel公司发布了17个量子位的超导测试芯片; 同日,IBM公司宣布量子计算已经突破了49个量子位的障碍.

2017年,潘建伟研究团队宣布通过将时间编码的单光子序列输入电控可编程多模网络后,实现了可用于多光子“玻色取样”任务的光量子计算模拟机^[44].2019年,该团队开发了高效、纯、不可分辨的单光子固态光源和超低损耗的三维集成光路.他们在60模干涉仪中注入20个纯单光子(图6),在输出段探测到了14个光子,并且采样的希尔伯特空间高达3.7×10¹⁴,该实验为通过玻色子取样实现NISQ体系提供了一条新的途径^[17].

2018年,PRESKILL^[31]提出有噪声中规模量子(noisy intermediate-scale quantum, NISQ)概念,认为拥有50～100量子位和高保真量子门(quantum gate)的计算机,便可称为NISQ计算机.NISQ器件将是探索多体量子物理的有用工具,虽然也可能有其他的应用,但100量子位的计算机不会马上改变世界.

图5 超规模纠缠二维集群纠缠点量子计算[43]
Fig.5 Quantum calculation of entangled points in a two-dimensional entangled cluster of hyperscale[43]

图6 60模干涉仪中进行了20个单光子实验[17]
Fig.6 20 single-photon experiments performed in a 60-mode interferometer[17]

加拿大D-wave One系统利用了量子隧穿效应实现了量子退火,可将组合优化问题求解的非确定性多项式(non-deterministic polynomial, NP)难题在多项式时间解决,预计可以减少密码攻击所需搜索空间的量级.

2019年8月,浙江大学等单位组成的团队开发出了具有20个超导量子位的量子芯片,并用于产生18个量子位的GHZ(Greenberger-Horne-Zeilinger)态和20个量子位的薛定谔猫态^[33].同年10月,ARUTE等^[45]报道开发出了“Sycamore”量子芯片(图7),包含54个transmon量子位的2维阵列,其中每个量子位能够可调地被耦合到矩形晶格中4个最近相邻的量子位,因此,用于计算的希尔伯特空间维度为2⁵³≈9×10¹⁵.实际上有1个量子位无法正常工作,因此能够用于计算的只有53个量子位和86个耦合器.ARUTE等声称经典计算机需要约10 000年才能完成的量子电路取样任务采用该量子处理器仅需要200 s.但是该工作后续引发了较多争议,最终并未获得学术界的认可.11月,李传峰等^[46]将机器学习应用于量子力学基础研究,首次实现了基于机器学习算法的多重非经典关联.

图7 Sycamore量子芯片[45]
Fig.7 Sycamore quantum chip[45]

过去10年中,量子计算已经从基础研究逐步迈入工程化和商用化进程.显然,量子计算仍将继续取得进展,但是很难预测其发展路径和速度.也许量子计算会缓慢而渐进地发展,又或者会突然出现意想不到的创新进而取得快速进步.