[1]徐　明,陈知困,黄云森.基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法[J].深圳大学学报理工版,2007,24(4):388-392.
　XU Ming,CHEN Zhi-kun,and HUANG Yun-sen.A novel pitch tracking method based on FFT-ACF and estimation of pitch candidates[J].Journal of Shenzhen University Science and Engineering,2007,24(4):388-392.
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基于FFT-ACF和候选值估计的基音周期提取方法()
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《深圳大学学报理工版》[ISSN:1000-2618/CN:44-1401/N]

卷:
第24卷
期数:
2007年4期
页码:
388-392
栏目:
出版日期:
2007-10-30

文章信息/Info

Title:
A novel pitch tracking method based on FFT-ACF and estimation of pitch candidates
文章编号:
1000-2618(2007)04-0388-05
作者:
徐　明1; 陈知困1; 2; 黄云森1
1)深圳大学信息中心，深圳 518060；
2)深圳大学信息工程学院，深圳 518060
Author(s):
XU Ming1; CHEN Zhi-kun1; 2; and HUANG Yun-sen1
1)Information Center，Shenzhen University，Shenzhen 518060，P．R．China
2)College of Information Engineering，Shenzhen University，Shenzhen 518060，P．R．China
关键词:
语音信号处理; 基音周期提取; FFT-ACF; 后处理算法; 候选值估计
Keywords:
Speech processing; pitch tracking; FFT-ACF; post-processing algorithm; estimation of pitch candidates
分类号:
TP 391；TN 912
文献标志码:
A
摘要:

利用FFT-ACF算法进行基音周期候选值估计，减少在语音基音周期提取中常见的倍频和半频错误，提出针对候选值的多重后处理算法.后处理过程：首先运用峰值筛选法进行初选，接着利用一次均值法将语音分为不同的音高段，再使用二次均值法为每个音高段确定合适的频率范围，最后精确提取出基音周期.实验结果表明，基音周期后处理算法有效，在音乐哼唱识别应用中收到良好效果.

Abstract:

To reduce the halving and doubling errors in pitch tracking, the FFT-ACF algorithm was used to estimate the candidates of pitch, and a new multi-post-processing algorithm to process the candidates of pitch was proposed. Firstly, the peek-selecting method was used to detect the right candidates of pitch. Secondly, the first-mean method was used to divide the singing speech into different pitch segment. Thirdly, the second-mean method was used to obtain the optimal frequency range for every pitch segment. As a result, the precise pitch is determined from speech signal. Experiments show that the proposed multi-post-processing algorithm outperforms other algorithms, demonstrating desirable performance in query by singing system．

参考文献/References:

［1］Paul B．数字语音的基频和谐波－噪音率的精确短时分析［C］//语音科学研究所论文集．阿姆斯特丹： 阿姆斯特丹大学，1993：97-110(英文版)．
［2］刘　建，郑　芳，吴文虎．基于幅度差平方和函数的基音周期提取算法［J］．清华大学学报(自然科学版)，2006，46(1)：47-51．
［3］刘　建，郑　芳，邓　菁，等．基于混合幅度差函数的基音提取算法［J］．电子学报，2006，34(10)：1925-1928．
［4］张文耀，许　刚，王裕国．循环AMDF及其语音基音周期估计算法［J］．电子学报，2003，31(6)：886-889．
［5］顾　良，刘润生．高性能汉语语音基音周期估计［J ］．电子学报，1999，27(1) ：8-11．
［6］鲍长春，樊昌信．基于归一化互相关函数的基音检测算法［J］．通信学报，1998，19(10)：21-25．
［7］ Secrest B，Doddington G．一种用于语音系统的综合音高提取算法［C］．ICASSP论文集．纽约：IEEE，1983：1352-1355(英文版)．
［8］黄海亮，谢康林，杜平，等．一种高精度的基频提取方案［J］．计算机工程，2004，30(增刊)：343-372．
［9］Bagshaw．Fda评估数据库［M/OL］．爱丁堡：爱丁堡大学语言信息研究中心，1993［2007-02-10］．http：//www．cstr．ed．ac．uk/research/projects/fda/fda_eval．tar．gz(英文版)．
［10］罗亚飞，鲍长春．基于DCT分带谱熵与信号分解的高精度基音检测算法［J］．电子学报，2007，35(1)：13-22．
［1］Paul B．Accurate short-term analysis of the fundamental frequency and the harmonics-to-noise ratio of a sampled sound ［C］//Proc Institute of Phonetic Sciences．Amsterdam： UVA，1993：97-110．
［2］LIU Jian，ZHENG Fang，WU Wen-hu．Real-time pitch tracking based on sum of magnitude difference square function．［J］ Tsinghua Univ (Sci&Tech)，2006，46(1)： 47-51(in Chinese)．
［3］ LIU Jian，ZHENG Fang，DENG Jing，et al．Combined magnitude difference function based pitch tracking algorithm［J］．Acta Electronic Sinica，2006，34(10)：1925-1928(in Chinese)．
［4］ ZHANG Wen-yao，XU Gang，WANG Yu-guo．Circular AMDF and pitch estimation based on it ［J］．Acta Electronic Sinica，2003，31(6)： 886 - 889(in Chinese)．
［5］ GU Liang，LIU Run-sheng．High-performance mandarin pitch estimation ［J］．Acta Electronic Sinica，1999，27(1)： 8-11(in Chinese)．
［6］ BAO Chang-chun，FAN Chang-xin．Pitch detection algorithm based on normalized cross- correlation function［J］．Journal of China Institute of Communications，1998，19(10)：21-25(in Chinese)．
［7］ Secrest B，Doddington G．An integrated pitch tracking algorithm for speech systems ［C］．Proc ICASSP．NY： IEEE，1983：1352-1355．
［8］ HUANG Hai-liang，XIE Kang-lin，DU Ping，et al．A high precision solution of pitch detection［J］．Computer Engineering，2004，30(Supplementary Issue)：343-372(in Chinese)．
［9］Bagshaw．Fda evaluation database ［M/OL］．Edinburgh： The Centre for Speech Technology Research in University of Edinburgh，1993［2007-02-10］．http：//www．cstr．ed．ac．uk/research/projects/fda/fda_eval．tar．gz
［10］LUO Ya-fei，BAO Chang-chun．Super resolution pitch detection based on band-partitioning spectral entropy and signal decomposition in DCT domain［J］．Acta Electronic Sinica，2007，35(1)：13-22(in Chinese)．

相似文献/References:

[1]解焱陆,张劲松,刘明辉,等.基于分层增长语音活动检测的鲁棒性说话人识别[J].深圳大学学报理工版,2012,29(No.4(283-376)):328.[doi:10.3724/SP.J.1249.2012.04328]
　XIE Yan-lu,ZHANG Jing-song,LIU Ming-hui,et al.Robust speaker recognition based on level-building voice activity detection[J].Journal of Shenzhen University Science and Engineering,2012,29(4):328.[doi:10.3724/SP.J.1249.2012.04328]

备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2007-04-04；修回日期：2007-06-11
基金项目：深圳市科技计划资助项目(QK200601)
作者简介：徐明(1967-)，男(汉族)，湖南省怀化市人，深圳大学高级工程师．E-mail：xuming@szu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2007-12-05