[1]纪震,郑秀玉,罗军,等.基于双正交样条小波的QRS波检测[J].深圳大学学报理工版,2008,25(2):167-172.
　JI Zhen,ZHENG Xiu-yu,LUO Jun,et al.Detection of QRS complexes based on biorthogonal spline wavelet[J].Journal of Shenzhen University Science and Engineering,2008,25(2):167-172.
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基于双正交样条小波的QRS波检测()
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《深圳大学学报理工版》[ISSN:1000-2618/CN:44-1401/N]

卷:
第25卷
期数:
2008年2期
页码:
167-172
栏目:
电子光学与信息工程
出版日期:
2008-04-30

文章信息/Info

Title:
Detection of QRS complexes based on biorthogonal spline wavelet
文章编号:
1000-2618(2008)02-0167-06
作者:
纪震1; 郑秀玉1; 罗军2; 李蓁1
1）深圳大学德州仪器DSPs实验室，深圳大学软件学院，深圳 518060；
2）深圳市职业病防治院，深圳 518021
Author(s):
JI Zhen1; ZHENG Xiu-yu1; LUO Jun2; and LI Zhen1
1)Texas Instruments DSPs Laboratory，College of Softwave，Shenzhen University，Shenzhen 518060，P．R．China
2)Shenzhen hopital for occupational disease，Shenzhen 518060，P．R．China
关键词:
双正交样条小波; 心电信号; QSR波; MIT-BIH; 医学影像
Keywords:
biorthogonal spline wavelet; electro-cardiograph signal; QRS complex; MIT-BIH; medicineimage; angiocardio pathy diagnose
分类号:
R 318.04; R 540.41
文献标志码:
A
摘要:
把双正交样条小波应用于心电信号QRS波的检测．利用双正交样条小波等效滤波器，对心电信号按Mallat算法进行快速变换；从信号奇异点的李氏指数与模极大值关系的角度，分析心电信号奇异点（R峰值点）与其小波变换模极大值对的零交叉点的关系；在QRS波检测中运用调整阈值、不应期和补偿3个措施增强算法的抗干扰能力．实验结果表明，该算法对心电信号中QRS波群的特征提取和几种常见的心电干扰具有较强的鲁棒性．经MIT-BIH标准心律失常数据库验证，QRS波的正确检测率达99.905%．
Abstract:
Biorthogonal spline wavelet was used to detect the QRS complex of ECG signal．The ECG signal was decomposed with the equivalent filter of a biorthogonal spline wavelet by Mallat pyramid decomposition．The signal singularitys Lipschitz exponent was used to analyze the relationship between the signal singularity (peak R) and the zero-crossing point of the modulus maximum pair of its wavelet transform．Threshold adjustment，refractory period and expiating were applied to improve the anti-interference performance of the algorithm．Experimental results demonstrate that this method is robust to time varying characteristics of QRS complex and noise．The correct detection rate of QRS complex is 99.905% over the MIT-BIH Arrhythmia Database．

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备注/Memo

备注/Memo:
收稿日期：2007-09-11；修回日期：2008-02-25
基金项目：国家自然科学基金资助项目（60572100）；国家自然科学基金委员会与英国皇家学会合作研究资助项目（60711130233）；深圳市科技三项经费资助项目(200408)
作者简介：纪震（1973-），男（汉族），江苏省溧阳市人，深圳大学教授、博士．E-mail：jizhen@szu.edu.cn
更新日期/Last Update: 2008-05-10