陈文胜
发布人:administrator 发布时间:8/28/2018 1:29:00 PM  浏览次数:3171次
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姓 名

陈文胜

电 话

职 称

教授

职 务

E-mail

chenws@szu.edu.cn

工作单位

深圳大学数学与统计学院

研究方向

图像处理与模式识别、核机器学习、应用数学

个人简介(500字)

陈文胜教授,1989年和1998年毕业于中山大学数学系,分别获得理学学士和博士学位。现为应用数学方向硕士生导师、深圳大学荔园优秀学者、深圳大学数学一级学科硕士点学科带头人、广东省计算数学学会副理事长、广东省图像图形学会理事、中国人工智能模式识别专业委员会委员、美国Math Review评论员。曾长期学术访问香港浸会大学计算机系。目前研究兴趣为:图像处理、模式识别、核机器学习等。陈教授在《IEEE TSMC-B》、《IEEE TNNLS》、《Pattern Recognition》《Applied Math. and Comput.》等期刊及相关学术会议发表论文120余篇。陈教授为《IEEE TNNLS》、《SCIENCE CHINA Information Sciences》、《Acta Mathematica Sinica 》、《电子学报》、《自动化学报》等国内外期刊特约论文审稿人,担任多个国际会议程序委员会委员和分会主席;为广东省 “智能信息处理”重点实验室主要研究人员;主持国家自然科学基金面上项目两项,主持广东省自然科学基金自由申请项目一项,主持深圳市科技基础研究项目三项,合作主持香港研究资助局(RGC)项目一项。

代表性成果(近3年)

[1] A sparse representation and dictionary learning based algorithm for image restoration in the presence of Rician noise, Neurocomputing, Vol.286, pp.130-140, 2018. (第一作者)

[2] A new Mumford-Shah total variation minimization based model for sparse-view x-ray computed tomography image reconstruction, Neurocomputing, Vol. 285, pp. 74-81, 2018. (通讯作者)

[3] Fast Non-Negative Matrix Factorizations for Face Recognition, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol.32, No.4, 2018. (第一作者)

[4] Out-of-Sample Extensions for Non-Parametric Kernel Methods, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.28, No.2, pp.334-345 2017. (通讯作者)

[5] Supervised Kernel Nonnegative Matrix Factorization for Face Recognition, Neurocomputing, Vol. 205, 2016, pp.165-181. (第一作者)

[6] Efficient Learning of Supervised Kernels with a Graph-Based Loss FunctionInformation Sciences, Vol.370-371, pp.50-62, 2016. (通讯作者)

[7] A Novel Framework for Learning Geometry-Aware Kernels, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, Vol.27, No.5, MAY 2016, pp.939-951.(通讯作者)

[8] Semi-Supervised Discriminant Analysis Method for Face Recognition, International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing, Vol.13, No.6, 2015. (第一作者)

[9] A Novel Discriminant Criterion based on Feature Fusion Strategy for Face Recognition, Neurocomputing, Vol.159, No.1, pp.67-77, 2015. (第一作者)